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另外，不论，中新网北京7月12日电 (记者 徐婧) “战火卢沟 硬气铸魂”丰台抗战专题展12日在北京发展。当天，抗日名将佟麟阁之孙佟晓冬向展览捐赠了一把按原样复制的百姓革命军第二十九军大刀队年夜刀。 “我的爷爷佟麟阁是在卢沟桥事故中壮烈就义的。我主动提出捐献二十九军的大刀复制件，并且联系了其他抗战英烈前人一起捐献，就是但愿一块儿薄弱这个展览，让更多旅客更加逼真地感受抗战岁月，铭刻历史。”佟晓冬在奉送现场说。7月...
而且，中新网北京9月27日电 (记者 应妮)记者27日从阅文团体获悉，中国网文《道诡异仙》与圣淘沙胜景世界旗下新加坡举世影城(简称“新加坡举世影城”)合作打造的万圣节主题探险屋26日在当地落幕。这是新加坡全球影城首次与中国网文IP开展深度合作，打造“IP+文旅”跨国融合形式。 该名目通过真切的主题场景再现、NPC沉溺互动等形式，以实景体验复原小说中的奇幻天下。新加坡环球影城现场。 主理方供图 作为《哈利·波特》《变形金刚》《工夫熊猫》等环球顶级IP的聚合地，新加坡全球影城注意IP的举世影响力与文明奇特征。《道诡异仙》仰仗深沉的西方文明秘闻、创始性的奇幻叙事架构和海内外的读者影响力，成为首个进入新加坡举世影城的中国网文IP，为这座天下级主题乐园注入了独特的东方蛮横魅力。 《道诡异仙》由网文作家“狐尾的笔”创作，以主角李火旺在现实与修仙双世界中的穿梭冒险为主线，融汇中国传统儒释道思维、平易近间传说与古代空想元素，构建出一个充满西方奇异色彩的巨年夜天下不雅。该作品是2023年度景象级破圈之作，全网积攒书粉超1138万。 在此次推出的“万圣节惊魂夜13”中，《道诡异仙》主题探险屋以小说天下不雅为线索串连游戏动线。游客可深入探索“清风不雅”“白玉京”等标志性场景，与原著NPC脚色展开高能剧情互动，从读者化身“闯关者”。中国IP衍生品进驻新加坡举世影城旗下商铺。 主办方供图 作家“狐尾的笔”表示，“很荣幸《道诡异仙》能成为首个登陆新加坡举世影城的中国文学IP。从笔墨到实景的转化，是一次奇异的路程。我非常等待全球旅客能在此开启一段虚实交织的奇特冒险。” 此次与圣淘沙胜景天下的合作是阅文“IP乐园”形式在海外的初次落地，后续还将同步在新加坡环球影城推出《全职妙手》《秘密之主》等热门IP的衍生品。(完)--> 【编纂:刘欢】
只要，以便，中新网山东曲阜9月27日电 (李明芮 祁建月)“声流金石 纸落云烟”2025年山东省藏书年夜会暨中华传统晒书活动9月27日在孔子博物馆落幕，宣传古籍保护理念，推动宝贵古籍走进大众。9月27日，“声流金石 纸落云烟”2025年山东省藏书年夜会暨中华传统晒书勾当揭幕仪式在孔子博物馆举办。李明芮 摄 当天，开幕仪式由山东省文化和游览厅党组布告、厅长，省文物局局长喻剑南主持。 “古籍是中华文明的‘活化石’...
近日，2025亚太机器人世界杯青岛国际邀请赛在青岛西海岸新区举行，来自12个国家和地区的84支代表队同台竞技。在各类比赛中，人形机器人足球赛吸引了最多观众“观战”。 若拉长时间维度便会发现，人形机器人正在加速进化。今年的蛇年春晚上，身穿大花棉袄的宇树科技人形机器人与真人舞者一起扭秧歌、转手绢，吸引了无数观众的目光。而最近，人形机器人马不停蹄奔赴各地赛场，已经能完成传球和运球动作，甚至挑战障碍穿越、智能搜救等复杂任务。 随着其竞技舞台越来越多，这一产业也越来越受关注：机器人参赛是炫技还是真有实力？它们如何完成复杂动作？未来，人形机器人能否实现规模化生产，从赛场走向市场？带着这些疑问，记者进行了深入采访。 钢铁“球员”拼球技--> 400余平方米的球场上，红蓝两队各5名机器人“球员”对峙而立。一声哨响之后，1名身着蓝色队服的机器人迈着小碎步率先触球、带球前行，红队3名“球员”加速上前拦截。突然，红蓝两名“球员”发生碰撞，蓝队“球员”不慎摔倒，倒下瞬间又把红队“球员”连带绊倒，这一幕令人忍俊不禁。 我们知道，机器人可以搏击、扭秧歌，但是它们真的能像人类一样踢足球吗？ “机器人依靠视觉传感器来识别赛场状况，就像人类一样，可以精准地捕捉到足球、队友、对手位置，还能判断赛场边界等信息。同时，部分机器人还配备赛场控制器，用于接收裁判发出的开球、暂停等指令。”亚太机器人世界杯国际理事会国际事务主任周兆达解释，“接收到信息后，决策指令就会传输给底层的运动控制算法，实现对机器人关节电机的精确操控，进而让机器人完成行走、奔跑、踢球、转身等动作。” 不仅如此，在比赛中，机器人之间可通过无线通信实时传输信息，根据场上局势进行协作，如进行传球配合、执行战术等。比如在3V3或5V5比赛中，机器人会根据各自的位置和角色，协同完成进攻和防守任务。 “但是在比赛中，我们并不能用人类的规则去要求这些机器人‘球员’。出于技术的限制，我们只保留了出界判定等基本规则，舍弃了手球和越位规则，对部分非恶意冲撞也采取宽松的判罚尺度，以保障比赛的流畅性与观赏性。”周兆达说。 竞技背后拼科技 看似一场简单的比赛，背后其实要克服重重困难。“机器人的视觉感知易受环境因素影响，如赛场灯光的明暗变化、颜色干扰等，可能导致其对球、队友和对手的识别和定位出现偏差。”中国石油大学(华东)参赛队员刘俊涛说，“机器人视角有限，在快速跑动时，球的信息可能出现抖动、不完整或有噪声等情况，难以形成算法所需的精确数据。” 为了让机器人在比赛中表现更出色，科研人员需不断优化实时控制算法、强化学习算法等。例如为了让机器人实现大力射门技术，研发人员运用强化学习技术，突破端到端技术中对周围环境识别的难点；为了解决机器人摔倒后自主起身的问题，又研发出相应的运动控制算法。 比赛间隙，来自不同国家和地区的参赛选手们相互交流参赛经验、分享心得。“比赛制胜的关键在于运动学方面，如何让机器人更好地定位足球，并且响应速度更快。”泰国参赛队伍的一名工程师说。来自哈尔滨工程大学的参赛队员郑显达对此深表赞同：“泰国队选手在机器人带球方面做得很出色，传球的时候也很流畅丝滑。这给我们今后技术升级提供了一个新思路，接下来我们将在进攻和防守阵型的转变上进行深度研究。” “本次青岛国际邀请赛，旨在通过为多国提供开放平台，共同推进人工智能与机器人技术的融合与创新。”亚太机器人世界杯国际理事会主席、机器人世界杯国际联合会副主席周长久说。 加速从赛场走向更多应用场 高水平赛事作为“新场景”吸引众多高校师生和企业投身研究的同时，也加速了人形机器人从实验室到市场的成果转化。 和赛事场景一样，无论是休闲娱乐、康养护理、智慧家居还是户外作业，“场景实训”都能让人形机器人更快上岗。因此，“场景应用”是人形机器人实现规模化生产的关键。有从业者表示，能不能找到合适的场景将成为拉开企业间发展差距的重要因素之一。 有业内人士预言，人形机器人正成为人工智能发展过程中具有颠覆性意义的产业新赛道。但从目前来看，人形机器人尚处于“展品”阶段，研发和生产成本高，在数据累积、运动控制、人机交互等方面还有很多技术瓶颈。不过，毋庸置疑，这一产业正在“等风来”，谁率先“下场”，谁就能抢占先机。 作为工业强市，青岛是北方地区较早布局机器人产业的城市。在《青岛市人形机器人产业发展行动计划(2024—2027年)》中，青岛提出以人形机器人整机和关键部组件产品研发为主线，以特定行业典型场景应用为特色，构建人形机器人产业体系。同时，发起设立总规模100亿元的产业发展基金，有效整合技术、人才及产业资源，让“青岛造”机器人更快跑起来。 “在家电、海洋、康复等领域，青岛的机器人产品优势明显。”青岛市工信局副局长谢龙目介绍，青岛拥有全国30%的涉海院士和50%的涉海领跑技术，水下机器人等产品应用需求巨大；青岛还是中国家电产业重要的创新策源地，拥有海尔、海信等龙头企业，家庭服务机器人已经被纳入城市重点发展的方向之一。 在今年5月举行的具身智能机器人生态发展大会上，青岛发布了新一批具身智能超级场景，覆盖包括民政、智慧家庭、工业制造、智慧城轨、智慧港口等8个超级场景、60多个细分场景，旨在让技术加快迭代，为企业提供更多市场化机会。 “站在未来看今天，我们将持续营造活跃的产业生态，加大场景开放力度，加强高质量数据供给，通过场景共创和产业落地，为人形机器人产业繁荣播下希望的种子。”谢龙目说。 (本报记者 刘艳杰 本报通讯员 陶雯雯) 【编辑:王琴】
数智化对劳动关系与就业质量的影响并非单向的冲击，而是可通过技术赋能、组织变革、关系协调的协同联动，将技术变革转化为劳动关系和就业质量提升的动力。需立足国家战略，构建“宏观定位-中观政策-微观落地”的协同体系，将机制创新转化为长效实践。--> 习近平总书记强调，“促进高质量充分就业，是新时代新征程就业工作的新定位、新使命”。在数字经济蓬勃发展的背景下，数智化作为重塑我国劳动关系与就业质量的重要力量，既带来技术替代、权益模糊的挑战，也蕴含技术赋能、质量升级的机遇。如何在数智化浪潮中重构劳动关系、提升就业质量，成为实现高质量充分就业战略目标的关键命题。需以促进人的全面发展为核心，把握内涵重构、机制创新、政策协同的逻辑主线，主动应对变革、创新治理模式，才能实现劳动关系的和谐稳定与就业质量的持续提升。 内涵重构 数智化技术的全域性、全时性赋能，正彻底打破传统劳动与就业的边界。新一代数字技术不仅改变了“人类作为单一劳动主体”的格局，更催生出人机协同、远程协作、平台用工等新型形态，使劳动关系与就业质量的内涵发生深刻重构，同时也暴露出一系列亟待破解的现实难题。 劳动关系：从“雇佣从属”到“价值共创”的边界重构。传统劳动关系模式下，以“雇主-雇员”的固定从属关系为核心，劳动时间、场所、内容均相对稳定，权益保障依托明确的劳动合同。而数智化背景下，劳动关系正呈现三大新特征：一是主体多元化。除传统企业与劳动者外，平台方、算法服务商、第三方外包机构等均参与劳动过程，形成“平台-服务商-劳动者”的复杂网络，劳动者与平台间缺乏传统雇佣关系的绑定。二是关系弹性化。数字技术打破时空限制，远程办公、灵活排班成为常态，按需用工模式下劳动者与企业的关系从长期稳定转向项目制的短期协作。三是权益模糊化。平台劳动者社保参保率远低于传统就业群体，劳动权益界定与保护陷入困境。这种重构背后，是劳动关系与人机关系的交织融合。智能算法成为劳动过程的重要管理者，算法调度决定劳动者的接单量、薪酬计算、工作时长；同时，人机协同催生新的分工模式，制造业中机器负责重复性操作与人类负责复杂决策的组合日益普遍，劳动者需与智能设备形成高效协作，这对劳动关系中的技能匹配、责任划分提出新要求。 就业质量：从“数量优先”到“质效并重”的需求升级。传统就业质量评估多聚焦于薪酬水平、工作稳定性等基础指标。数字经济背景下，就业质量的内涵已拓展至数字适配性、职业发展性、权益公平性等维度。从现实来看，当前就业质量面临多重挑战。一是数字技能鸿沟加剧质量分化。数智化推动产业结构向高端化转型，高技能岗位需求激增，数字经济核心产业出现岗位缺口。与此同时，“技术更新-技能滞后”的矛盾凸显，数字技术迭代周期缩短，制造业中自动化设备已替代部分程式化岗位，从而导致低技能劳动者面临更大的替代压力。二是灵活就业质量短板明显。据统计，2024年底我国灵活就业人员规模已达2.4亿人，普遍面临收入稳定性低、法定社保覆盖率较低、职业发展空间有限等现实问题，亟需技能升级以适应产业变革。三是工作自主性与压力失衡。数智化虽提升了工作灵活性，但也加剧了工作边界的模糊化。算法监控下，劳动者的工作过程被实时追踪，部分平台通过接单率、好评率等指标对劳动者进行强约束，导致隐性加班普遍存在。此外，数字技术的去人性化倾向，使劳动者与企业的情感联结减弱，职业满意度、认同感持续下降。 机制创新 数智化对劳动关系与就业质量的影响并非单向的冲击，而是可通过技术赋能、组织变革、关系协调的协同联动，构建“直接提升-间接增强-矛盾化解”的多维机制，将技术变革转化为劳动关系和就业质量提升的动力。 技术创新的直接提升效应：重构劳动场景与权益保障。数智化背景下工业互联网、智能调度系统等技术可通过精准匹配供需、优化工作节奏，减少劳动者的无效劳动与过度劳累，实现劳动流程优化，从而降低工作强度。技术创新还能够拓展新型就业空间，创造高质量岗位。数字技术催生出数字内容创作、智能设备运维、数据分析师等新兴职业，这些岗位普遍具备薪酬水平高、职业发展空间广的特征。数字技术催生的云端客服平台还为残疾人、农村剩余劳动力等群体提供灵活就业机会，实现远程就业。此外，数字化赋能权益保障，提升公平性。区块链技术可实现劳动契约、薪酬支付、社保缴纳的全流程存证，解决平台用工中权责不清、证据不足的问题。同时，大数据技术可实现社保精准扩面，通过分析平台用工数据，识别未参保劳动者，推送定制化社保方案，提高劳动者社保参保率。 组织变革的间接促进机制：推动劳动关系与就业质量转型。数智化推动企业组织形态从传统层级制、管控型向扁平化、赋能型变革，间接改善劳动关系与就业质量，其核心逻辑在于：组织扁平化提升劳动者自主性，数字技术打破信息壁垒，企业管理层级减少，基层劳动者可直接参与决策，部分互联网企业推行的敏捷团队模式即是典型例证；柔性化管理适配灵活就业需求，针对数智化催生的灵活就业群体，企业通过弹性福利、远程协作工具等柔性管理手段，提升就业质量；数字化培训体系弥合技能鸿沟，帮助劳动者适应数智化需求。 新型劳动关系的协调模式创新：破解人本管理与权益保障困境。针对数智化催生的劳动关系模糊化问题，需构建多元协商、分类保障、技术监管的协调机制，在创新与规范间找到平衡。建立多元主体协商机制，突破传统“企业-劳动者”的二元协商模式，引入政府、平台方、行业协会、工会等多方参与，成立平台经济劳动关系协调委员会，定期协商平台用工的薪酬标准、社保缴纳、算法规则等问题。分类设计权益保障方案，根据劳动关系的不同形态，采取差异化保障措施。算法监管破解技术霸权，针对算法滥用导致的劳动权益受损问题，需建立算法透明化、合规化监管机制。推动平台公开算法核心逻辑，增设算法说明模块，清晰告知劳动者算法计算依据，接受劳动者监督；开发算法合规评估工具，防止过度压榨劳动时间、歧视性派单等问题。 政策协同 数智化背景下劳动关系与就业质量的提升，需立足国家战略，构建“宏观定位-中观政策-微观落地”的协同体系，将技术创新、组织变革、关系协调的机制转化为长效实践。 宏观战略定位：明确数智化目标导向机制。结合数字中国建设与高质量充分就业战略，将劳动关系与就业质量提升纳入国家数智化发展全局，设定清晰的分阶段目标。其中，短期目标重点解决权益保障短板，显著提升平台劳动者社保参保率；中期目标聚焦质量提升，培育数字经济高质量就业示范基地，提高农民工数字技能培训覆盖率；长期目标围绕数智化就业治理体系建设，加快形成劳动关系和谐、就业质量均衡、技能适配高效的新格局。需强化区域协同与行业聚焦：东部地区依托数字经济优势，率先探索新型劳动关系治理模式；中西部地区结合产业转移，重点开展农民工数字技能培训，带动当地数字就业岗位增长。同时，制定差异化策略：制造业侧重人机协同劳动关系构建，服务业侧重灵活就业质量提升，平台经济侧重算法监管与权益保障。 中观产业政策：构建数智化就业融合机制。产业政策是推动数智化与就业质量协同发展的关键纽带，因此要从技术创新、人才培养、企业激励方面发力。一是强化技术创新的就业导向，在数字技术研发立项中，将“就业质量影响”纳入评估指标，鼓励研发就业友好型技术。二是构建产教融合的数字技能培训体系，推动高校、职业院校与数字企业合作，开设人工智能、大数据、数字运营等专业，同时建立企业实训基地。三是激励企业提升就业质量，鼓励企业内部建立就业质量评价与激励机制，对就业质量高的企业给予政策倾斜。 微观治理框架：完善数智化保障协作机制。构建政府监管、企业履责、社会监督的多元协同框架。一是完善数智化监管平台，整合人社、市场监管、税务等部门数据，建立全国劳动就业质量动态监测平台，实时监测劳动关系变化、就业质量指标、劳动纠纷情况。通过大数据分析识别劳动者社保参保率骤降、劳动强度异常升高等潜在风险，及时发出预警并督促整改。二是强化企业主体责任，明确企业在数智化转型中的就业质量责任，要求平台企业建立算法合规审查制度、劳动者权益保障委员会。支持传统企业制定技术转型就业保障计划，确保技术替代岗位的劳动者得到转岗培训机会或补偿。同时，推动企业公开就业质量信息，发布就业质量年度报告，接受社会监督。三是充分发挥社会力量监督作用。支持工会、行业协会、公益组织参与劳动关系协调与就业质量监督。 (作者赵曙明 南京大学人文社科资深教授、商学院名誉院长、行知书院院长) 【编辑:王琴】